过往 RPA 是属于拥有高度纪律 IT 资源的大企业领域，但现在技术的演进让 RPA 优化可以成为主流趋势，这意味着制造商也是时候在制造业产线中更好的落实 RPA 优化和 ROI（Return On Investment，投资报酬率）思维。 

到 2021 年底，全球自动化市场规模预计将产生大于 $200B，其中大约$30B 将来自制造和工厂自动化。这是因为制造中的许多流程都是重复的、基于规则的，并且可以使用 RPA 机器人实现自动化。例如，如果手动完成物料列表 (BOM)、数据迁移和分析、发票和库存报告，这些任务将是高度重复且耗时的任务。下列项目，我们针对RPA 的优势及制造业中的主要案例作为分享：

RPA 在制造业中的商业利益
典型的基于规则的流程可以实现 70%-80% 的自动化。RPA 机器人处理基于规则的重复性任务，并最大限度地减少人为干预的需要。在制造业中，RPA 机器人可以：

• 减少花在日常任务上的时间和人力
• 缩短上市时间
• 通过减少人为干扰来提高数据质量并最大幅度地减少错误流程
• 维护流程信息稽核与追踪

制造中的 RPA 案例分析
供应链管理：发票处理 - RPA 机器人可以通过以下方式自动处理发票：

• 使用 OCR 从发票中提取特定数据
• 将提取的数据转换为结构化格式
• 将发票与采购订单进行比较
• 交叉检查重复项
• 更新 ERP 系统中的发票记录

物料清单 (BOM)：物料清单 (BOM)，也称为产品结构，是制造业中最重要的文件之一。RPA 机器人可以与 OCR 相结合，并通过编程来提取特定的产品或元素数据，并复制生成材料清单所需的人工步骤。

库存优化：库存管理是稽核与追踪从工厂到销售点的资产和库存流动的过程。RPA 机器人可以自动化：

• 监控库存水位
• 下订单
• 产生收据
• 追踪交货
• 自动应答报价和查询电子邮件

数据管理：统计数据表明，工程师在制造过程中 3/1的时间都花在了手动收集和分析数据上。另一方面，制造数据需要不断更新和分析。RPA 机器人可以自动化：

• 清理库存和财务资料
• 将数据从旧系统迁移到新系统
• 通过 OCR 处理非结构化数据（例如发票）
• 安排数据导入和转换（即将数据从一种格式转换为另一种格式）
• 更新 ERP 系统中的结构化数据
• 管理数据仓库

订单履行：订单履行包括从客户收到订单后直至交付的所有流程。机器人可以通过以下方式自动化订单履行的端到端流程：

• 识别订单电子邮件和通知
• 下载订单需求文件
• 提取相关资料
• 更新订单内容并在 ERP 系统中建立订单
• 响应客户有关产品可用性和运输选项的讯息

交货证明：交付证明 (POD) 文件是一种证明产品或货物已交付给客户的收据。RPA 机器人可以与物流 ERP 串接以追踪交付。如果检测到交付数据，机器人将提取数据，更新 ERP 中的交付内容，并自动产出交付收据证明。