员工每天花在处理各式各样的文件,已经花费很多的时间! 加上在这Covid-19疫情期间,很多企业因为员工分流上班,更显得人力效能不彰! 这时候,是考虑优化辨公室流程最好的时机!!
文件辨识流程自动化,不但可以帮助企业增加效率、提高正确性、降低管理风险,增加员工向心力,还可以改善企业文化增加整体竞争力!
但是,目前企业的文件会因不同部门,不同厂别或不同的区域而有不同的流程。也会因不同的客户及厂商,而拿到各式各样的合约、采购单、生产规格、管理文件、支出明细,出货单、收货单、汇款单据,等等… 这么多的不同结构的流程跟单据,我该从那里着手?
- 结构化文件:例如护照、身份证、证照、快递单据...。单据字段全部固定,且内容几手不会产生太大的变化。
- 半结构化文件:例如发票、invoice、采购单、PR/PO...。上半部的表头字段是固定的。但表身字段,有可能因文字叙述的长短,而造成表身的长短不一。
- 非结构化文件:例如合约、e-mails、健康纪录...。合约及e-mail的格式,依个人习惯及每个客户及机构的不同要求而有不同的格式。
盟立UiPath智能文件辨识
还好,有了盟立UiPath智能文件辨识 (UiPath Document Understanding) 之后,所有的不可能,都变成可能!!
盟立透过访谈,会以专业知识及经验提供优化的流程建议,并且利用 OCR 及 AI 机器学习(Machine Learning)的交互作用,再应用UiPath RPA的自动化流程,轻易的帮您解决各种文件方面的问题。
首先依不同部门或单位,定义各种文件的型态及必要的数据字段。再以OCR技术,将图像中的数据数字化。(如图)
接下来,以机器学习(Machine Learning)增进数据正确性,更可以经过人员的验证,以确保数据正确无误。之后系统会依读取到的数据,为文件进行分类并萃取所有必要的资料,而且可以马上导出,做为下一个RPA自动化流程的input。
就这样,可以将您宝贵的员工资源,从每天眼睛在寻找着字段,手指不断的敲着键盘,且每日不断的循环中,抽离出来。让他们贡献所学及经验,用在更有价值的地方,创造劳资双赢的局面。
文件辨识流程(Document Understanding flow):
- 预处理:定义文件型态及需要截取数据的字段。
- 数字化:将图案转为数据,必要时,会用到OCR。
- 文件分类:DU判断文档属性并分类。
- 资料萃取:依不同的数据型态开始截取数据。
- 数据验证:如有需要,可人为介入验证。
- 汇出:导出验证过后的数据,做为之后流程的数据源。
盟立集团 是您企业的最佳伙件
世界上每家公司都有文档,而且他们每天都在新增更多的文档!!处理大量文档的有效方法就是自动化。根据 Gartner 的一份新闻稿,对于一个拥有 40 名全职会计人员的组织来说,仅财务部门就可以节省 25,000 小时的人为错误所造成的重工,每年的成本为 878,000 美元,而这只是一个部门所省下的费用。想象一下,如果包含人力资源、进出口、总务等部门都实施文件辨识(Document Understanding)自动化的话,可以节省多少成本!!
盟立UiPath智能文件辨识(Document Understanding)自动化系统,除了帮助您节省工时成本,也同时增加了正确性,相对的可以加速公司决策的速度,让公司在这分秒必争的竞争中,先发制人,取得先机!!
员工每天花在处理各式各样的文件,已经花费很多的时间! 加上在这Covid-19疫情期间,很多企业因为员工分流上班,更显得人力效能不彰! 这时候,是考虑优化辨公室流程最好的时机!!
文件辨识流程自动化,不但可以帮助企业增加效率、提高正确性、降低管理风险,增加员工向心力,还可以改善企业文化增加整体竞争力!
但是,目前企业的文件会因不同部门,不同厂别或不同的区域而有不同的流程。也会因不同的客户及厂商,而拿到各式各样的合约、采购单、生产规格、管理文件、支出明细,出货单、收货单、汇款单据,等等… 这么多的不同结构的流程跟单据,我该从那里着手?
- 结构化文件:例如护照、身份证、证照、快递单据...。单据字段全部固定,且内容几手不会产生太大的变化。
- 半结构化文件:例如发票、invoice、采购单、PR/PO...。上半部的表头字段是固定的。但表身字段,有可能因文字叙述的长短,而造成表身的长短不一。
- 非结构化文件:例如合约、e-mails、健康纪录...。合约及e-mail的格式,依个人习惯及每个客户及机构的不同要求而有不同的格式。
盟立UiPath智能文件辨识
还好,有了盟立UiPath智能文件辨识 (UiPath Document Understanding) 之后,所有的不可能,都变成可能!!
盟立透过访谈,会以专业知识及经验提供优化的流程建议,并且利用 OCR 及 AI 机器学习(Machine Learning)的交互作用,再应用UiPath RPA的自动化流程,轻易的帮您解决各种文件方面的问题。
首先依不同部门或单位,定义各种文件的型态及必要的数据字段。再以OCR技术,将图像中的数据数字化。(如图)
接下来,以机器学习(Machine Learning)增进数据正确性,更可以经过人员的验证,以确保数据正确无误。之后系统会依读取到的数据,为文件进行分类并萃取所有必要的资料,而且可以马上导出,做为下一个RPA自动化流程的input。
就这样,可以将您宝贵的员工资源,从每天眼睛在寻找着字段,手指不断的敲着键盘,且每日不断的循环中,抽离出来。让他们贡献所学及经验,用在更有价值的地方,创造劳资双赢的局面。
文件辨识流程(Document Understanding flow):
- 预处理:定义文件型态及需要截取数据的字段。
- 数字化:将图案转为数据,必要时,会用到OCR。
- 文件分类:DU判断文档属性并分类。
- 资料萃取:依不同的数据型态开始截取数据。
- 数据验证:如有需要,可人为介入验证。
- 汇出:导出验证过后的数据,做为之后流程的数据源。
盟立集团 是您企业的最佳伙件
世界上每家公司都有文档,而且他们每天都在新增更多的文档!!处理大量文档的有效方法就是自动化。根据 Gartner 的一份新闻稿,对于一个拥有 40 名全职会计人员的组织来说,仅财务部门就可以节省 25,000 小时的人为错误所造成的重工,每年的成本为 878,000 美元,而这只是一个部门所省下的费用。想象一下,如果包含人力资源、进出口、总务等部门都实施文件辨识(Document Understanding)自动化的话,可以节省多少成本!!
盟立UiPath智能文件辨识(Document Understanding)自动化系统,除了帮助您节省工时成本,也同时增加了正确性,相对的可以加速公司决策的速度,让公司在这分秒必争的竞争中,先发制人,取得先机!!